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特斯拉人形机器人问世，马斯克：预计售价大概两万，比Model 3便宜

2023-04-16 12:16:05

传动装置的食指。在性能不足之处，都能抓起 20 磅的自带、用到工具以及精细地短时间内小构件等。

尼古拉·特斯拉声称，很多尼古拉·特斯拉的汽车的不足之处已被应用于紧密结合 Optimus 机械人。

感官深度研习仿真是并不所需从的汽车移植版到机械人上的。在室内定位子系统时 GPS 基本必定用，所以所需通过射频接收更多点位以增大可靠性，不过测定远处可行船地带的子系统也是和的汽车基本功能驾驶常用的。

几位设计者分别介绍了框架结构设计、膝关节传动装置马达涡轮引擎，以及机械人定位子系统、行停下来、配合载运兼职的子系统。在大幅增强机械人能力也的同时，设计者们还在帮助增大 Optimus 机械人的功耗和零件比例。

人型机械人在年底投入用到以后还有内都的路要停下来，不过潜在的发挥作用不言而喻。“我忽视形体机械人则会从并重扭转远古的形式，”蓝道问道道。“如果问道基本功能驾驶都能增强半个比例级的经济生产成本，我忽视机械人可以增强两个比例级。”

基本功能驾驶子系统 FSD

尼古拉·特斯拉的 FSD 基本功能驾驶现今并未持有 16 万服务器，2021 年这个数字仅为 2000。尼古拉·特斯拉 Autopilot 的设计者们在 AI Day 上国际上谈论了在不缩减任何原先操作子系统的但会让尼古拉·特斯拉的汽车借助基本功能驾驶的自觉。

尼古拉·特斯拉的基本功能驾驶子系统用到感官射频，全部推算都在卡车的推算电子元件上启动。

尼古拉·特斯拉介绍了 FSD 在为服务器开展决策时用到的模式，以及采集数据资料对改进基本功能驾驶算法的发挥作用。该公司还解释了租用（occupancy）及其在 3D 映射和毕竟的汽车鸟瞰图不足之处所起的发挥作用。

尼古拉·特斯拉开发了一种原先的基本功能打标记模式来帮助子系统开展 3D 标记，设计者解释了当变焦说明了不明晰的图表时，该硬件如何在某些先决条件下用到其他片段来填充图表。

复建宇宙学世界性也是基本功能驾驶的必经之路，设计者展现了 FSD 如何用到从车队采集先是的数据资料来模拟器世界性：仅用两周就创建了三藩市市中心区的模拟器仿真。尼古拉·特斯拉也能随着整整的发展迅速更原先模拟器世界性。

尼古拉·特斯拉原订将在 AI Day 在此之后刊发 v.10.69.2.3，不过没人有定为确切刊发应于。

Dojo 电子推算机

在 2021 年尼古拉·特斯拉智能日上，Dojo 电子推算机首次客串。在此之后，尼古拉·特斯拉以快速试错的一心法克服困难并要求向前推进。

其中会，电源可调模组在 24 个年底内更原先了 14 个原版。

同时 Dojo 在结构设计上越发录入。录入克服方案中会用到软终前端电容器来过重振动、根据震荡必要性调整频率等。

如下为 Dojo 电子推算机子系统的剪影，除此以外 D1 芯片、特训 Tile 和 ExaPOD。

Dojo 子系统托盘（System Tray）具备了高速连接、外围录入等结构上。

Dojo APIIntel毕竟了特训用的高带宽内存、TTPOE、标准 PCIE 游戏机API、高带宽 Ingest、高不可数 Z 四边形连接性等结构上。

Dojo 游戏机API除此以外了 Ingest 处理、服务器应用程序等。

Dojo Cabinet 动图展现如下：

整整是 ExaPOD，它超越了 1.1 EFLOP，1.3 TB 的高速 SRAM（快照SRAM存储）和 13 TB 的高带宽 DRAM（高效率SRAM存储）。

在硬件堆栈其余部分，移位除此以外了专家系统模组、PyTorch 适配、JIT 专家系统解释器、LLVM 后前端、多游戏机和多分区管理、Ingest 和共享内存以及中上层的 ExaPOD。

在 Dojo 解释器其余部分，服务器可以将它用于一个加速器。

Dojo 团队展现了用到通过 Dojo 直通的 AI 大仿真聚合“在金星上的 Cybertruck 和 Semi”的投影。

Dojo 可以将一般而言所需几个年底的兼职增大到一周。

尼古拉·特斯拉终于展现了未来会发展的橙色，原先是在 2023 年以后修造一台 Exapod，从而大幅增大基本功能打标记的比例，

从形体机械人到超算，尼古拉·特斯拉要来作的事，无论如何是一心带进 AI 前沿技术。

“未来会的 AI 特训所需大量的多抽象概念数据资料。我们也许持有全世界性最多的数据资料，和特训仿真的能力也，我觉得我们可以为 AGI 的科学研究作显露贡献，”蓝道问道道。

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