面向未来的AI智能化测试工具

能电子化拒绝执行各种前端到前端飞行测试的业务流程和社可能会活动流。

以下是QA开发团队世人关注的AI电子化来进行：

Applitools

它是常用图形UI飞行测试和监控的、世人称许的AI电子化来进行。 作为唯一由听觉人工电脑(Visual AI)传动装置的来进行，它可以让机器模仿反射光和人脑，缺少识别新版本和各种复出。 其Applitool Eyes来进行只需一行文档，即可图表分析图表分析方法程序的整个屏幕。 它利用人工电脑和人工智能着手飞行测试确保。其比较插值可以推断图表分析方法的变化是有意而为，还是造出现了错误。 通过与既有的飞行测试着手可惜的定制，它并能减缓编著和学习新飞行测试的解决办法，并延展既有的飞行测试。

Testim.io

Testim是一种前端到前端的AI飞行测试来进行，可常用编著、拒绝执行和确保电子化飞行测试，并通过并行运转多个飞行测试，来减缓飞行测试从创始人到拒绝执行的间隔时间。 它的优势主要体现在新版本飞行测试和UI飞行测试上。 它面对了UI当中由于频繁更换和公布所导致的实现缓慢和不安定等飞行测试弊端。 其电脑定位器可以扫描到图表分析方法当中的更换，并按需运转电子化飞行测试。 通过与CI/CD来进行的无缝定制，它可以缺少简要的错误报告，并对收场的飞行测试拒绝执行根本性原因图表分析（root-cause analysis），以便迅速回避各项理应。

Mabl

作为一种领先的AI电子化飞行测试来进行，它旨在一环CI/CD创始人和运转飞行测试。 Mabl的Google Chrome延展，并能帮助开发人员创始人无分镜的飞行测试，实现在Firefox上创始人和运转飞行测试。 它是一个基于幽的来进行，兼具自我修缮和图形飞行测试的新版本。 Mabl适用人工智能插值，来扫描文档当中的弊端或威胁，并能修订飞行测试的拒绝执行。

Parasoft SOAtest

它是一个API和Web免费相互定制的AI电子化来进行，缺少以外：API飞行测试、WebUI定制、移动飞行测试、载荷飞行测试、确保性和API确保飞行测试等各种前端到前端的新版本。 其直观的界面可自动拒绝执行各种API、载荷、确保性和确保涉及的关键弊端飞行测试。 它并能对变更及其影响缺少不间断图表分析，从而简化飞行测试的各项确保特殊任务。 其飞行测试技术并能为进一步建模、屏蔽和降解附加图表，缺少真实的飞行测试图表。 可以直接在插件当中轻松地相互配合多通道飞行测试的拒绝执行，以实现不间断飞行测试。

TestProject

该AI飞行测试来进行通过缩减飞行测试的设、确保、以及对接免费器及传动装置程序等的麻烦，来简化飞行测试社可能会活动。 它备有了内置的电子化同事、AI自我修缮、以及一个系统等待等新版本。 它比如说一个支持AI的无文档飞行测试记录器，可与Apache的SDK--Selenium API相互兼容。 它还比如说一个附加的库、特殊的飞行正式版、仪表板、以及与CI/CD的水的定制。

AccelQ

作为一个基于幽的无文档AI电子化飞行测试来进行，它专注于电子化WebUI、API、桌面和移动前端应用软件。 它比如说自然法语编程语言（natural English programming）、电脑金属元素插件、自动飞行测试降解、以及自我修缮等新版本。 它能与流行的DevOps来进行多肽更好地定制，以缺少完整的QA生命周期的统一性视图。 它为开发飞行测试场景、最大化飞行测试普及率静态的UI和匹配，缺少了预测和路径图表分析（Predictive and Path analysis）。其当中，Apache相反是该来进行的另一个显著特征。

Functionize

该来进行分属AI飞行测试来进行的新闻稿性类别。作为一种基于幽的电子化飞行测试来进行，它适用人工智能和人工电脑来创始人、检验和确保飞行测试。 其由AI传动装置的电脑长一职可以迅速创始人飞行测试，并适用形式语言，处理基于法语的流程。 其SmartFix新版本可以轻松地扫描到UI的更换和飞行测试上的收场。

TestCraft

这是一个AI传动装置的复出和连续电子化飞行测试的飞行测试来进行。 它适用人工智能插值，实现了在图表分析方法程序的变更期间，这样的话识别造出各种Web金属元素。 它使该系统并能直观地创始人基于Selenium的电子化飞行测试，并在多个插件和平一旁运转这些飞行测试。 它的On-the-Fly模式可以在飞行测试场景之外创始人飞行测试静态，从而易于地实现飞行测试解决办法的重用。 兼具一定的皮肤病并能。 小结

如今，AI早已进入软件飞行测试的电子邮件技术。各种AI飞行测试来进行已经符合了习惯的电子化飞行测试所不能涵盖的人工智能与深度学习的并能。虽然它们在此之前已为不能完全取代人工飞行测试，但是已经可以可用和加速既有的电子化飞行测试市场需求与进程。

译者介绍

陈峻 （Julian Chen），51CTO一个社区编辑，兼具十多年的IT项目实施经验，善于对内外部教育资源与不断定性实施监管，专注传播网络与电子邮件确保专业知识与经验；不间断以博文、专题和译文等形式，倾听前沿技术与科学专业知识；经常以线上、线下等方式，着手电子邮件确保类训练与授课。

译者末尾：Top Powerful AI Test Automation Tools for the Future，作者：Priyanka Charak user avatar

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