通过AI作画，人们把RGB游戏的画面“高清化”

另一种系统。

AI动画师又有了取而代之的回转。

最近，来自慕尼黑大学的实证与未果管理机构合作关系，共同推出了一款名为“Stable Diffusion”的句法转三维模型，能够在消费级CPU上运行，且截图无需任何预处理。目前该模型代码已经开放源码，任何人都可自行iTunes并运行这个计算机系统。

一幅由Stable Diffusion备用转化成的截图

只需等待数秒钟，计算机系统便可根据注意到的句法备用转化成截图，且允许免费商用。由于开放源码、转化成时间稍短、截图精美等原因，让Stable Diffusion连同AI动画师再次视作了网上们热议的话题。

而除了使用最广也最流行的“句法动画师”系统外，不少人也开始在这个计算机系统当中开发非常多的取而代之玩法。

比如一位ID为“frigis9”的用户就在国外论坛上释出了一则关于“图形高清化”的发帖，简介了他是如何通过AI技术开发将依然独创的图形一些游戏屏幕转变为高清画的。

他选用的素材是曾在MS-DOS平台上十分独创的《戈登上尉6》与《猴岛小英雄》，通过AI的处理后，可以看到原本较为结实且清晰度不高的一些游戏屏幕被位图成了高清且非常加真实的截图。

实现这样的敏感度，依靠的是模型当中一种名为“img2img”（三维到三维）的系统，和常见的AI动画师不同，除了句法大部份，它还允许用户提前给定一幅截图，控制系统最终会根据用户句法，在已有截图的相结合转化成取而代之的屏幕。

除了前面写到的两款独创DOS一些游戏外，frigis9还释出了通过AI升级后的多幅图形画，比如来自《星球大战：黑暗毁灭者》的主角凯尔·卡塔特为，取而代之的图形屏幕在经过AI处理后，变成了非常接近关公的截图：

不过虽然外表十分平板，但为了能够让AI恰当地还原屏幕，这项技术开发目前依旧需要人工的制裁。frigis9就在发帖当中坦白为了取得观感非常好的截图，他需要在软件当中相应未果面实例，并且随之非常换关键词的刻画，前后经过了近百次的微调，才最终得出了平庸的还原图。

就拿《戈登上尉》的图形截图来说，如果你只是比较简单在句法框当中读取“a helmet holding a laser gun”（带头盔的人手拿一把激光枪）而没有做非常多微调和细节刻画，那么最终转化成的截图很可能让人哭笑不得：